No dia 29 de Julho de 2025, Acácio Ernesto Dom Luís, docente do curso de Matemática da Universidade Licungo, defendeu a sua tese de doutoramento na Universidade de Valência – Espanha. O tema da sua tese foi: “Diseño de una Metodología de Análisis Cuantitativo-Cualitativo Integrando Métodos Clássicos, fsQCA y Aprendizaje Automático”.

A investigação propõe uma metodologia integrada, combinando a precisão dos métodos clássicos de análise quantitativa com as abordagens modernas de fsQCA e Aprendizado de Máquina (Machine Learning). O trabalho visa superar as limitações do QCA, como a alta sensibilidade à calibração, a conversão forçada de dados difusos para valores binários e a dificuldade de escalabilidade em grandes volumes de dados.

Uma das contribuições mais marcantes da tese é a nova formalização matemática do fsQCA, que, em vez de gerar soluções binárias limitadas, propõe uma abordagem mais flexível e robusta. Isto é feito por meio de um novo algoritmo de minimização de regras, baseado numa adaptação do método de Quine-McCluskey, que permite reduzir a explosão combinatória de soluções sem perder a interpretabilidade.

Além disso, foi incorporado o método de ordenamento multicritério (uwTOPSIS), que facilita a priorização das regras relevantes, sem a necessidade de pesos subjectivos, utilizando métricas objectivas como suporte, confiança e cobertura.

O modelo desenvolvido também foi validado em estudos de caso reais, como análise de dados sobre cortes de internet em África, imigração internacional, pandemia de COVID-19, e até mesmo no contexto educativo da Universidade Licungo, explorando a satisfação estudantil, revelando padrões que ajudam a melhorar políticas internas.

O resultado mostrou que a metodologia é capaz de integrar a flexibilidade do QCA com a robustez do aprendizado de máquina, permitindo uma modelagem mais rica e escalável de configurações causais, aplicável a várias áreas, como educação, ciência política, saúde pública e análise de políticas sociais.

Com esta pesquisa, o Doutor Dom Luís oferece uma nova abordagem para os desafios analíticos do século XXI, criando ferramentas práticas e inovadoras que podem ser aplicadas em diversas áreas do conhecimento!

Parabéns Doutor Acácio por esta importante conquista científica que reforça o papel da UniLicungo na produção de conhecimento e na formação de profissionais de excelência.

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GCCI- Cristina Lampeão

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